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即使你可以学习统计和分析:一个易于理解的指南统计和分析,第三版

电子书(水印)

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描述

  • 版权2015
  • 尺寸:7" x 9-1/8"
  • 页:384
  • 版:3
  • 电子书(水印)
  • ISBN-10: 0-13-338270-2
  • ISBN-13: 978-0-13-338270-9

以为你学不会统计学?你能做到——你一定会做到!即使你可以学习统计和分析,第三版实用的、最新的统计学介绍——对吗每个人!现在完全更新了“大数据”分析和最新的应用程序,它将教你所有的统计技术,你需要在金融,市场营销,质量,科学,社会科学,和更多-一个简单的一步。简单的无术语解释帮助您理解每一种技术,广泛的实际示例和工作问题为您提供所需的所有动手练习。这个版本包含比以往更多的实际例子-所有更新的最新版本的微软Excel。您将找到可下载的练习文件,模板,数据集和示例模型-包括您可以立即投入工作的完整解决方案!学习如何做到这一切,以及更多:

  • 运用统计技术分析海量数据集,并将其转化为有价值的知识
  • 使用Excel或OpenOffice.org Calc 3构建和解释统计图表
  • 使用平均值,中位数,模式,标准偏差,Z分数,偏度和其他描述性统计
  • 使用概率和概率分布
  • 使用抽样分布和置信区间
  • 用Z、t、卡方、方差分析和其他技术检验假设
  • 执行强大的回归分析和建模
  • 使用多元回归来开发包含多个独立变量的模型
  • 掌握质量和六西格玛项目的具体统计技术

讨厌数学吗?没有汗水。你会惊讶地发现你需要的东西是如此之少。就像数学吗?可选的“方程黑板”部分揭示了统计学的数学基础就在你眼前。如果你需要在商业、学术或其他任何地方理解、评估或使用统计学,就是你一直在找的那本书!

示例内容

目录表

作品简介:甚至你也可以学习统计和分析船东手册十一
第1章:统计学基础
第2章:用表格和图表表示数据
第三章:描述性统计
第四章:概率
第五章:概率分布
第六章:抽样分布和置信区间
第七章:假设检验的基本原理
第八章:假设检验:Z和t检验
第9章:假设检验:卡方检验和单因素方差分析
第十章:简单线性回归
第十一章:多元回归
第12章:分析学基础
第十三章:描述性分析
第十四章:预测分析
附录A: Microsoft Excel操作与配置
附录B:算术与代数复习
附录C:统计表
附录D:电子表格技巧
附录E:高级技术
附录F:可下载文件文档
术语表349
指数357

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最后更新:2020年11月17日