Python数据分析基础(视频培训)188号金宝搏网页
- 通过彼得王，Aron Ahmadia
- 2013年10月18日由addison - wesley专业。部分LiveLessons系列。
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描述
- 版权2014
- 版本:1
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- ISBN-10: 0-13-359945-0
- ISBN-13: 978-0-13-359945-9
3小时以上的视频教学
Python已经成为科学界大多数领域的首选语言，并且正在扩展到投资分析资源的企业。188bet备用网Python live课程中的数据分析基础是一个连贯的叙述性教程，在教授Python数据分析的“如何”和“为什么”之间取得了适当的平衡。本视频以简短的Python入门开始，然后继续介绍与解决日常科学和工程编程问题相关的开源Python工具。
彼得王是Continuum Analytics的联合创始人兼总裁。Peter拥有Cornell University物理学学士学位，自2001年以来一直使用Python专业开发应用程序。在2011年共同创立Continuum Analytics之前，Peter在Enthought工作了7年，为多家公司设计和开发应用程序，包括投资银行家、高频交易公司、石油公司等。2007年，Peter被任命为技术架构总监，并担任高知名度项目的客户联络员。Peter还开发了Chaco，这是一个开源的、基于python的交互式数据可视化工具包。Peter在Continuum Analytics的职位包括产品设计和开发、软件管理、商业战略和培训。
Aron Ahmadia是Continuum Analytics的研究科学家。Aron拥有哥伦比亚大学应用数学博士学位，自2003年以来一直使用Python进行技术计算。Aron是PyClaw的主要开发人员之一，PyClaw是一个开源的、基于python的工具包，用于模拟大规模的波传播。他的软件被用于学术界、工业界和政府，并在工作站、云和65,536核的超级计算机上运行。Aron在向工业、学术和政府用户教授Python方面拥有丰富的经验，并将其作为软件木工课程的一部分在四大洲教授。
目录表
教训1:
安装分析Python生态系统介绍了使用Anaconda或Canopy下载和安装Python科学和数据分析库的各种方法。我们将介绍IPython和IPython notebook，并介绍它们帮助我们探索、可视化和记录数据分析的方式。
教训2:
Basic Data Analysis with Python介绍了用于分析的基本Python数据结构和库，并使用了一个激励性web流量示例。在开始使用高级工具和库之前，我们先让您亲身体验Python语言的强大功能，以及用于获取数据和执行简单分析的Python标准库。
第三课:
数值分析与NumPy涵盖了如何使用NumPy的基础知识，以及它的基本操作和数据结构是什么，动机是对从网络获取的气象数据进行动手分析。我们还花了一些时间查看NumPy在“底层”使用的详细信息，以实现其速度和效率。
第四课:
Advanced Analytics with SciPy and Scikit Learn介绍了Python分析的两个主要工具:SciPy和Scikit- Learn。这两个都是包含许多小包的“综合”包，对于这两个包，我们将了解子包中提供的各种功能。我们继续用实际操作的气象分析来激励大家。
第五课:
使用Pandas进行表格数据分析首先介绍如何使用Pandas库进行一些基本的分析，然后构建更高级的概念，例如对数据框架进行Group-by操作。与其他示例相比，我们对一些示例进行了更多的“实际操作”，并且在整个过程中，您应该对Pandas DataFrames和Series是否适合您执行的分析类型有所了解。
第六课:
Python可视化工具概述概述了Python分析领域中的多种可视化工具。虽然我们不会详细介绍任何一个工具，但这里的目标是让您更广泛地了解可用的工具，并激励您自己更仔细地探索其中的一些工具。
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