数码学习销售
从现在起到6月30日,电子书可以节省50%,视频可以节省70%。商店现在。
使用ML.NET创建生产机器学习解决方案的专家指南!
ML.NET为所有。net开发人员带来了机器学习的力量,ML.NET编程帮助您将其应用于实际的生产解决方案。仿照迪诺·埃斯波西托最畅销的编程ASP。本书采用了微软团队用于构建ML.NET本身的相同基于场景的方法。在对ML. net库进行基础概述之后,作者阐述了用于回归、分类、排序、异常检测等的迷你框架(ML任务)。对于每个ML任务,他们提供了克服现实世界常见挑战的见解。最后,作者彻底地介绍了ML.NET神经网络,远远超出了浅层学习。他们展示了一个完整的示例应用程序,演示了高级Microsoft Azure认知服务和一个手工定制的Keras网络,展示了如何在。net中利用流行的Python工具。
14次获得微软MVP的迪诺·埃斯波西托和他的儿子弗朗西斯科·埃斯波西托展示了如何:
下载样例页面(包括第二章)
第一章人工智能软件
第2章ML.NET的架构视角
第三章ML.NET的基础
第四章预测任务
第五章分类任务
第6章聚类任务
第七章异常检测任务
第八章预测任务
第九章推荐任务
第10章图像分类任务
第11章神经网络概述
第十二章识别护照的神经网络
附录A模型的可解释性