即使你可以学习统计和分析:一个易于理解的指南，第4版
- 通过大卫·m·莱文，大卫·f·斯蒂芬
- 2022年5月27日出版addison - wesley专业．部分皮尔森商业分析系列系列。
关于
特性
- 掌握财务、质量、营销、社会科学和现代“大数据”分析所需的所有统计数据，一步一步轻松掌握!
- 包括关于分析概念和应用的全新章节，以及描述性和预测性分析方法
- 介绍了基于最新版本Microsoft Excel的扩展讨论和示例
- 涵盖描述性统计，概率，抽样，假设检验，回归分析，多元回归，六西格玛统计质量技术等
- 包括许多新的和修订的问题，无论是在内部和在章节结束
描述
- 版权2022
- 尺寸:7" x 9-1/8"
- 页:400
- 版:4
- 书
- ISBN-10: 0-13-765476-6
- ISBN-13: 978-0-13-765476-5
该指南为任何人害怕学习统计和分析更新了新的例子和练习
这本书讨论统计和分析使用简单的语言和避免数学术语。如果你认为你无法学习这些数据分析科目，因为它们过于技术性或过于数学化，那么这本书就是为你准备的!
这个版本提供了更多的日常示例和章末练习，并包含使用Microsoft Excel的更新说明。你可以使用可下载的数据集和电子表格解决方案，基于模板的解决方案，你可以马上投入工作。使用这本书，你将了解统计和分析的重要概念，包括学习这些主题的基本词汇。
- 创建表格和可视化摘要，并学会避免常见的图表错误
- 获得使用常用描述性统计措施的经验，包括平均值，中位数和模式;标准差和方差，等等
- 理解推理统计背后的概率概念
- 学习如何应用假设检验，使用Z、t、卡方、方差分析和其他技术
- 发展使用回归分析的技能，这是最常用的推理统计方法
- 探索预测分析软件产生的结果
- 为任何数据分析任务选择正确的统计或分析技术
- 可选地，阅读方程黑板，这是为想要了解所选方法的数学基础的读者设计的
示例内容
在线示例章节
样页
下载样例页面(包括引言和第二章)
目录表
即使你可以学习统计和分析所有者手册。十三世
第1章统计学基础
1.1统计的前三个单词 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2
1.2第四和第五的词语 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1.3统计的树枝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1.4数据来源 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
1.5抽样概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
1.6样本选择方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
第二章以表格和图表的形式呈现数据。15
2.1展示分类变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
2.2提供数值变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
2.3不良图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
第三章描述统计
3.1集中趋势测量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
3.2措施的位置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
3.3措施的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .54
3.4的形状分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59
第四章概率
4.1事件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75
4.2更多的定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .76
4.3概率的一些规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78
4.4分配概率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .81
第五章概率分布
5.1离散变量的概率分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87
5.2二项和泊松概率分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93
5.3连续概率分布与正态分布. . . . . . .One hundred.
5.4正态概率图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .108
第六章抽样分布和置信区间
6.1基本概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .122
6.2抽样误差与置信区间. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .125
6.3利用t分布估计均值的置信区间未知)……128
6.4分类变量置信区间估计. . . . . . . . . . . . . . .131
6.5不能假设正态性的置信区间估计. . . . .134
第7章假设检验的基础
7.1零和替代假说 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .145
7.2假设检验问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .147
7.3决策风险 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .149
7.4进行假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .150
7.5类型的假设测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .152
第8章假设检验:Z和t检验
8.1两个比例之差的检验. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .157
8.2两独立组均值之差的检验. . . .163
8.3配对t检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .168
第9章假设检验:卡方检验和单因素方差分析。183
9.1为双向表卡方检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .183
9.2单向方差分析(ANOVA):检验
两组以上的均值差异. . . . . . . . . . . . . . .191
第10章简单线性回归
10.1回归分析的基础知识 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .211
10.2建立简单线性回归模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .214
10.3措施的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .221
10.4推断斜率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .226
10.5回归分析常见错误. . . . . . . . . . . . . . . . .229
第11章多元回归
11.1多元回归模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .243
11.2多重确定系数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .246
11.3总体方差齐性检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .246
11.4多元回归模型的残差分析. . . . . . . . . . . . . . . . .247
11.5关于总体回归系数的推论. . . . . . . . . .248
第12章分析学导论
12.1基本概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .259
12.2的描述性分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .265
12.3典型的描述性分析可视化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .269
第13章预测分析
13.1预测分析方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .279
13.2预测模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .281
13.3树感应 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .284
13.4聚类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .287
13.5关联分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .290
附录A Microsoft Excel操作与配置。299
附录B算术与代数复习
附录C统计表
附录D电子表格提示。339
附录E高级技术
附录F可下载文件的文档
9780137654765, toc, 4/25/2022